۱. جمع‌آوری داده (Data Collection)

ربات به طور مداوم حجم عظیمی از داده‌های بازار را از منابع مختلف جمع‌آوری می‌کند. این داده‌ها شامل:

• داده‌های قیمتی: قیمت لحظه‌ای، بالاترین و پایین‌ترین قیمت، حجم معاملات.
• داده‌های تکنیکال: مقادیر اندیکاتورها (مانند RSI، MACD، میانگین‌های متحرک)، سطوح حمایت و مقاومت.
• داده‌های بنیادی (در ربات‌های پیشرفته): اخبار مالی، گزارش‌های درآمدی شرکت‌ها، اعلامیه‌های بانک‌های مرکزی که توسط هوش مصنوعی پردازش می‌شوند.

۲. تحلیل و پردازش (Analysis & Processing)

در این مرحله، هسته الگوریتم ربات وارد عمل می‌شود. ربات داده‌های خام را بر اساس “استراتژی معاملاتی” که برای آن برنامه‌ریزی شده، پردازش می‌کند.

• استراتژی‌های مبتنی بر تحلیل تکنیکال: این ربات‌ها رایج‌تر هستند. آنها به دنبال شرایط خاصی در نمودارها و اندیکاتورها می‌گردند. برای مثال: “اگر قیمت از بالای میانگین متحرک ۵۰ روزه عبور کرد و همزمان RSI از سطح ۳۰ به بالا برگشت، یک سیگنال خرید صادر کن.”
• استراتژی‌های مبتنی بر تحلیل بنیادی یا سنتیمنت: ربات‌های پیشرفته‌تر ممکن از پردازش زبان طبیعی (NLP) برای تحلیل اخبار و فضای کلی بازار استفاده کنند.

۳. تولید سیگنال (Signal Generation)

هنگامی که تمام شرایط تعریف‌شده در استراتژی برقرار شود، ربات یک سیگنال معاملاتی تولید می‌کند. یک سیگنال استاندارد معمولاً شامل اطلاعات زیر است:

• نماد دارایی (مثلاً BTCUSDT, EURUSD, شتران)
• عمل (خرید یا فروش)
• قیمت پیشنهادی ورود
• حد سود (Take Profit)
• حد ضرر (Stop Loss)
• تاریخ و زمان دقیق سیگنال

۴. اطلاع‌رسانی (Notification)

در این مرحله، ربات سیگنال تولیدشده را از طریق کانال‌های مختلف به کاربر ارسال می‌کند. محبوب‌ترین روش، ارسال پیام از طریق تلگرام است، چرا که سریع، قابل دسترس و بسیار پرکاربرد است. روش‌های دیگر شامل اعلان درون‌برنامه‌ای، SMS یا ایمیل است.